컴퓨터 비전 영상처리 - (팽창, 침식, 열기, 닫기) openCV Python 코드
2023.07.31 - [Computer Vision] - 영상처리 - 이진 모폴로지, 명암 모폴로지 (팽창, 침식, 열기, 닫기) 영상처리 - 이진 모폴로지, 명암 모폴로지 (팽창, 침식, 열기, 닫기) 영상처리에서 모폴로지란 ? 영상의 형태와 구조를 분석하고 처리하는 기술로서, 영상 내의 객체나 특정한 패턴을 찾고 수정하는 데 사용된다. 주로 이진화된 영상에서 객체의 형태, 크기, 경계 mcrkgus.tistory.com 이전에 작성한 이진 모폴로지와 명암 모폴로지에서 사용하는 팽창, 침식, 열기, 닫기 에 대한 코드이다. openCV를 사용했다. Code img = cv2.imread('roopy.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 파일로부터 이미지를 로드하고, 그레이스케일로 변환하여..
컴퓨터 비전 영상처리 - 이진 모폴로지, 명암 모폴로지 (팽창, 침식, 열기, 닫기)
영상처리에서 모폴로지란 ? 영상의 형태와 구조를 분석하고 처리하는 기술로서, 영상 내의 객체나 특정한 패턴을 찾고 수정하는 데 사용된다. 주로 이진화된 영상에서 객체의 형태, 크기, 경계 등을 분석하거나 영상의 노이즈를 제거하는 데에 많이 활용된다. 모폴로지 구조적 요소라고 불리는 작은 마스크를 사용하여 수행된다. 원래 생물학에서 생물의 모양 변화를 표현하는 기법이였다. 수학적 모폴로지는 컴퓨터 비전에서 패턴을 원하는 형태로 변환하는 기법이다. 이진 모폴로지와 명암 모폴로지가 있다. 이진 모폴로지 이진 모폴로지 연산에는 4가지가 있다. 팽창, 침식, 열기, 닫기 가 있다. 이진 모폴로지에서의 팽창, 침식, 열기, 닫기 연산 팽창은 객체의 크기가 감소하며 배경은 확대된다. 침식은 객체의 크기는 확대되고 배..
컴퓨터 비전 영상처리 - 점연산, 영역연산, 기하연산 (디졸브, 컨볼루션, 메디안 필터, 가우시안, 감마 수정)
영상처리에는 가장 기본적이면서도 핵심적인 세 가지 연산 유형이 있다. 점 연산, 영역 연산, 기하 연산이 있는데, 이 세 가지 연산 유형을 조합하여 다양한 영상 처리 기술과 알고리즘을 만든다. 점 연산 점 연산 특징 점 연산은 오직 자신의 명암값에 따라 새로운 값을 결정한다. 주로 히스토그램 평활화, 밝기 조절, 대비 조절 등의 작업을 한다. 특정 함수나 수식을 사용하여 각 픽셀의 값을 변경함으로써 이미지의 품질을 개선하거나 특정 효과를 적용하는데 사용된다. 점 연산 식 선형 연산 비선형 연산 감마 수정 : 모니터나 프린터 색상 조절에 사용한다. 디졸브 영역 연산 영역 연산의 특징 이웃 화소의 명암값에 따라 새로운 값을 결정한다. 필터링, 엣지 검출, 잡음 제거 등의 작업을 한다. 영역 내 픽셀들의 값이..
