[ADsP 데이터분석 준전문가] - 핵심 내용 요약 정리 (1) - PART 1. 데이터의 이해

[데이터 이해  - 1. 데이터 정보]

데이터의 정의

• 데이터는 기술적이고 사실적인 의미이다. 
• 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 
• 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것이다. 

 

데이터의 특성 

• 존재적 특성 : 객관적 사실
• 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망

 

데이터의 유형

 

정성적 데이터	정량적 데이터
언어, 문자	숫자, 기호, 도형
저장, 검색, 분석에 비용이 많이 든다.	비용 소모가 적다.
비정형 데이터	정형 데이터
주관적 내용	객관적 내용
통계 분석이 어려움	통계 분석이 쉬움

 

지식 경영의 핵심 이슈 : 암묵지, 형식지 

 

암묵지

• 학습과 경험을 통해 개인에게는 있지만, 겉으로는 드러나지 않는 지식
• 사회적으로 중요하지만 타인과 공유하기 어려움
• 상호작용 : 공통화, 내면화

형식지 

• 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식
• 전달, 공유가 쉬움
• 상호작용 : 표출화, 연결화 

 

데이터와 정보의 관계 

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

• D 데이터 : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
• I 정보 : 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관관계 속에서 도출된 것
• K 지식 : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인 경험을 결합시켜 지식으로 보임
• W 지혜 : 지식 + 아이디어 => 창의적인 결과물

DIKW 피라미드 

데이터 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 표현 

 

지혜	근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어
지식	정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
정보	가공, 상관관계만 이해하여 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터
데이터	가공하기 전의 순수한 수치나 기호

 

 

 

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[데이터 이해  - 2. 데이터베이스의 정의 & 특징]

데이터베이스 정의

1차 개념 (정형 데이터 관리)

• EU : 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물
• 국내 : '저작권법' 소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물

2차 개념 (비정형 데이터까지 포함) 

• 국내 
  • '컴퓨터 용어사전' : 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터 집합
  • 'wikipedia' : 관련된 레코드의 집합, SW에서 DBMS를 의미함
  • '데이터 분석 전문 가이드' : 정보의 집합체 

데이터베이스의 특징

1. 통합 데이터
   • 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미
2. 저장된 데이터
   • 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미
3. 공용 데이터
   • 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 사용함
4. 변화 데이터 
   • 새로운 데이터 삽입, 기존 데이터 삭제 및 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지함

데이터베이스의 다양한 측면에서의 특징

1. 정보의 축적 및 전달 측면
2. 정보 이용 측면
3. 정보 관리 측면
4. 정보 기술 발전 측면
5. 경제 산업 측면

 

 

 

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[데이터 이해  - 3. 데이터베이스의 활용]

OLTP (On-Line Transaction Processing) - 데이터 갱신 위주

• 메세지에 따라 호스트가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려 보내는 형태
• 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱

OLAP (On-Line Analytical Processing) - 데이터 조회 위주

• 비즈니스 과정에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 정보를 얻게해주는 기술

CRM (Customer Relationship Management)

• 고객 관계 관리

SCM (Supply Chain Management)

• 공급망 관리

 

분야별 데이터베이스

1. 제조 분야

• ERP : 경영 통합 시스템
• BI : 기업 의사결정 프로세스
• CRM : 고객 관계 관리 
• RTE : 회사 정보 통합

2. 금융 분야

• EAI : 정보 관리, 사용
• EDW : 분석, APP 원천

3. 유통 부문

• KMS : 지식 관리 시스템
• RFID : ID 식별 시스템