adsp 벼락치기 (3) 썸네일형 리스트형 [ADsP 데이터분석 준전문가] - 핵심 내용 요약 정리 (4) - PART 4. 데이터 분석 기획 [데이터 분석 기획 - 1. 분석 과제 정의] 1. 분석 기회 발굴 분석 기회 : 기업의 전사 또는 개별 업무별 의사 결정 포인트에 활용할 수 있는 분석 후보 접근 방식 톱다운 (Top-Down) 방식 : 비즈니스 모델로부터 경쟁력 향상을 도모할 수 있는 분석 기회를 발굴하고 전사 분석 체계 구현을 위한 거버넌스 체계 전반을 다룬다. 보텀업 (Bottom-Up) 방식 : 주제별 분석 기회를 구현 분석 기회 발굴을 위한 3가지 방법 비즈니스 모델 분석을 통한 Top Down 방식 : 기업의 비즈니스 모델을 분석하여 경쟁력 강화를 위한 핵심 분석기회 식별 대상 프로세스 선정, 분석을 통한 Bottom Up Path Finding 방식 : 특정 대산 프로세서를 선정한 후 주제별로 분석기회를 식별 분석 유즈케이.. [ADsP 데이터분석 준전문가] - 핵심 내용 요약 정리 (3) - PART 3. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 [가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 - 1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트] 빅데이터 열풍과 회의론 시대의 분위기에 합류하기 위해 거액을 투자해 솔루션을 도입한 후 어떻게 활용하고 어떻게 가치를 뽑아내야 할지 다시 시작 현재 소개되는 많은 빅데이터 성공사례가 기존의 분석 프로젝트를 포장함 빅데이터 분석도 데이터에서 가치, 즉 통찰을 끌어내 성과를 창출하는 것이 관건이다. 데이터 분석 기반 경영이 도입되지 못하는 이유 기존 관행을 따를 뿐 중요한 시도는 하지 않기 때문 경영진의 직관적인 결정을 귀한 재능으로 칭송 적절한 방법조차 제대로 익히지 못한 사람에게 분석 업무를 할당해줌 아이디어보다 아이디어를 낸 사람에게 관심을 두는 경향 때문이다. 빅데이터 분석, 'Big'이 핵심이 아니다 직관에 .. [ADsP 데이터분석 준전문가] - 핵심 내용 요약 정리 (2) - PART 2. 데이터의 가치와 미래 [데이터의 가치와 미래 - 1. 빅데이터의 이해] 빅데이터의 정의 빅데이터 : Big Data 단순히 용량만 큰 것이 아니라 복잡성도 증가해 기존 데이터 처리 애플리케이션이나 관리 툴로는 다루기 어려운 데이터세트의 집합 일반적 정의 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터이다. 활용하는 데이터 규모에 중점을 둔다. 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처이다. 분석 비용 및 기술에 초점을 맞춘다. 데이터와 데이터 처리, 저장 및 분석 기술 + 의미있는 정보 도출에 필요한 인재나 조직도 포함한다. 정의 자체가 포괄하는 범위 확대 3V 데이.. 이전 1 다음